最近在網路上看到很多人都很推薦Vtech 嘟嘟車系列-敞篷車
在網路上還蠻夯的,人氣還不錯,
看了自己也好心動,於是上網開始做功課,
看了許多Vtech 嘟嘟車系列-敞篷車 文章、開箱、評價、心得分享等資訊後,
也有問了幾位朋友的意見,大家都覺得真的還不錯,反而她們也動心了XD
它的CP值蠻高的,感覺還不賴,值得購買,在網路上買也很方便,最後決定買下來了~
需要的朋友們心動不如馬上行動!評價不錯,整體來說真的物超所值呢!!
Vtech 嘟嘟車系列-敞篷車 用過之後感覺真的很不賴，比我上次買的好用喔!!大力推薦!!!
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商品訊息功能
商品訊息描述
● 商品說明
大家看！我是超酷的嘟嘟敞篷車！～嘟嘟車系列敞篷車，內建許多有趣的片語發音以及逼真的聲音特效，推動敞篷車與按閃燈按鈕，可使敞篷車作出反應和播放片語；共有3首歌曲，可以和所有的嘟嘟遊戲場所作互動哦！
特性：
1. 可與所有嘟嘟遊戲場所作互動哦；
2. 設有3首有趣的歌曲；
3. 包括很多有趣的片語和逼真的聲音效果。
● 詳細規格
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- ◇品牌：Vtech
◇產地：CHINA◇適用年齡：6個月以上
◇產品尺寸：8.5 x 6 x 6 cm
◇包裝尺寸：12.5 x 16.5 x 6cm
◇包裝重量：150g◇材質：塑膠◇使用電池：AAA x 2◇通過美國ASTM安全檢驗及歐洲CE安全檢驗
- ◇品牌：Vtech
● 注意事項
【注意事項】
Vtech皆為進口原裝商品,且彩盒包裝皆有"try me"模式,讓消費著試聽,消費者享有7日鑑賞期,鑑賞期非試用期,一旦拆開原廠包裝造成彩盒毀損則無法辦理退貨,敬請見諒,謝謝!
※產品內附電池為測試用電池,使用前請先更換新電池。
※請避免使用電力過強之鹼性電池!
※請在成人監護下正確使用。
※請用濕布擦拭清潔表面，勿直接用水清洗或浸泡。
※禁止使用充電式電池，新舊電池請勿混合使用，若長時間不使用，請將電池取出！
※商品可能因拍攝產生色差，圖片僅供參考，商品依實際供貨樣式為準。
※商品如經拆封、使用、或拆解以致缺乏完整性及失去再販售價值時，恕無法退貨！
商品訊息特點
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中國時報【黃靖惠╱新北報導】
新北市貢寮中油澳底加油站因站體整修工程，從9月起預計熄燈3個月，但沿海僅1處加油站，附近漁船及居民有加油的需求，只能遠走6公里以外的福隆，居民無奈只能提著塑膠桶到加油站儲油，避免中秋佳節將至卻無油可用。
貢寮區沿濱海民眾要加油，多靠澳底加油站補給供油，中油澳底加油站超過50年歷史，但日前因站體老舊為更設備，從9月起至12月31日止進行設備更新工程，為此也造成鄰近和美、美豐、仁里、真理里的里民加油不便。
當地居民的汽、機車及漁船出海捕魚前，先得需千里迢迢遠至6公里外福隆加油站提油補給，但許多民眾不想一來一往花費大量時間，多會提著數個塑膠桶儲滿油品後，再統一載回存放家中。
貢寮區仁里長吳勝福指出，里內銀髮族居多，若為提油返家存放途中發生狀況，一不小心就會發生火燒車事件，且民眾多想趁中秋前夕存油家中，若不慎造成火災很容易引起爆炸事件，認為中油施工前應有配套措施，倉促施工反倒造成民眾不便。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【楊智強】
半導體產業明年將進入10奈米世代，隨機台設備的演進，可擷取的資料更為繁雜，掌握大數據運算，將有助於產業迅速發展。位於竹科的亦思科技，專精於提供大數據平台的建置與分析計算等技術，針對大數據分析的應用開發出的Yieldata系統，在半導體業界已獲得大量使用，協助客戶優化製程，利用數據創造更多的黃金。
受限於過去傳統關聯式資料庫的特性，資料量的成長往往使得資料庫的運用受限，不但效能上無法達到要求，對於空間的配置和資料查詢也無法提供有效的解決方案，Hadoop叢集系統的擴充性則因此逐漸被大量應用。叢集系統為分散式架構，可用來儲存極為大量的資料與快速計算，且提供良好的擴展性來應付資料量的成長。在Hadoop叢集上可以建立HBase分散式資料庫來處理結構化的資料，亦可利用Spark這類in-memory快速計算技術處理非結構化資料，這些特性都恰恰滿足大量資料分析的需求。
目前在高科技產業的應用中，叢集資料庫主要是用來蒐集FDC（Fault Detection Classification）系統資料庫的資料，及對應機台設備的紀錄檔Tool Log資料，FDC系統是廣泛應用於晶圓廠的製程監控系統，每個重要的機台設備都有一對應的FDC系統，該系統可以針對重要的數個參數進行監控，對於異常的參數範圍或是組合來發出警告，但礙於FDC資料庫的資料容量限制與計算速度，每個機台設備的異常狀況僅能單獨來考慮，而數個機台設備彼此之間的影響狀況須考量的參數資料過於龐大，需要大數據系統才能進行處理。另外，每個機台設備還儲存了更巨量的紀錄檔，目前資料擷取的頻率已經到達每0.1秒進行一筆的紀錄，而可以記錄的參數多達數百到上千個，這種巨量的檔案與FDC資料庫之間，再加上數個機台設備交互的作用，其組合而成的資料變化是傳統方法無法負荷的儲存與計算挑戰。
亦思科技所研發的Yieldata系統，可以進行巨量參數資料的篩選及可能問題參數的排序，可以協助工程師在面對大量未知問題參數時，先找出可能的蛛絲馬跡，再用數學統計相關軟體工具進行更深層分析，對於原本可能耗費很多人力及時間的流程，轉換成為系統化的資料蒐集與篩選方法，可節省分析時間及提高找尋問題參數的精準度，進一步再串聯生產相關系統數據，達成更完整的自動化效益。
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